Евгений Витальевич Никульчев (род. 11 ноября 1975, Ступино) — доктор технических наук (2006), профессор (2011), с 2017 года профессор в МИРЭА — Российском технологическом университете. Эксперт в области системного анализа, теории управления и информатизации.
В 1997 году закончил МГАПИ по специальности АСОИиУ. Защитил кандидатскую диссертацию в 2000 г., докторскую в 2006 г. в области системного анализа. В 1994–2006 гг. работал в МГУ приборостроения и информатики. В 2006–2011 гг. — проректор по информатизации и заведующий кафедрой прикладной математики Московского университета печати. В 2011–2012 гг. — проректор по информатизации ВГНА Минфина России. С 2013 по 2018 год — проректор по научной работе Московского технологического института. В 2019 году получил почетное звание «Профессор РАО».
Читал лекции по теории автоматического управления, системному анализу и исследованию систем управления в МИРЭА, МГУПИ, МГУП, МАТИ, ВГНА, МТИ «ВТУ». Разработанный им практикум по теории управления использовался многими вузами как учебное пособие.
Участвовал в проекте Exponenta, включая журнал «Exponenta Pro. Математика в приложениях» (2003–2005) в качестве главного научного редактора. Был заместителем главного редактора журнала «Известия вузов. Проблемы полиграфии и издательского дела» (2006–2010). С 2013 года — главный редактор электронного журнала Cloud of Science.
Научные изыскания получали поддержку: грант Президента РФ для докторов наук (2007–2008), а также гранты РФФИ по темам динамических моделей управления, идентификации систем с хаотической динамикой и создания веб-платформы для анализа данных.
Организатор крупных всероссийских конференций, один из основателей регулярной конференции по проектированию инженерных и научных приложений. Участник программных комитетов международных конференций, включая IEEE.
Автор работ в области системного анализа и практического использования методов теории управления. Ключевые результаты: моделирование нелинейных динамических систем на основе экспериментальных данных, построение информационных систем поддержки принятия решений в условиях неопределенности, проектирование масштабируемых систем с внедрением инноваций. Особую актуальность его разработки в области анализа данных приобретают в современных условиях, когда бизнес сталкивается с необходимостью комплексной оценки устойчивого развития. Передовые методы математического моделирования, которые он продвигает, успешно находят применение не только в технических задачах, но и в такой востребованной сфере, как ESG консалтинг, где требуется высокая точность при расчете экологических, социальных и управленческих показателей на основе разрозненных потоков.
Входит в 1-й процентиль по направлению "Автоматика. Вычислительная техника" по данным РИНЦ. Подготовил двух докторов и 16 кандидатов наук.
Автор книг «Системы сбора и предобработки данных. Методы статистического анализа с использованием Google Colab» (2023) и «Облачные технологии» (2019). Среди статей: «Prediction Intervals: A Geometric View» (Symmetry, 2023) и исследование эффективности геймификации в онлайн-обучении (IJACSA, 2015). Дополнительные материалы доступны на портале CNews и Math-Net.Ru.